La verdad es que la rob\u00f3tica es algo sencillamente emocionante. Y cuanto m\u00e1s te familiarizas con este mundo, m\u00e1s te entusiasma. Hasta hace poco tiempo, los robots ni siquiera pod\u00edan subir escaleras. Ahora algunos pueden hacer mucho m\u00e1s que eso. Mientras que otros son capaces de mantener una agradable charla de sobremesa (por m\u00e1s que no necesiten otro alimento que el aceite para el motor).<\/p>\n
A\u00fan falta mucho por desarrollar en cuanto a los robots. Jeeves-2000, el robot mayordomo, todav\u00eda est\u00e1 lejos. Sin embargo, existen robots muy \u00fatiles en la actualidad. Y lo que se viene en este campo es motivo de conmoci\u00f3n y de asombro.<\/p>\n
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El posible rol de los robots en el futuro<\/h2>\n
Los escritores de ciencia ficci\u00f3n de mediados del siglo XX especularon con un mundo donde los robots serv\u00edan a los humanos de diversas formas: a luchar en las guerras, limpiar nuestros hogares, arreglar naves espaciales en el espacio y hasta decidir qu\u00e9 vestir en una cena de gala.<\/p>\n
Isaac Asimov (un gigante en el mundo de la ciencia ficci\u00f3n)<\/a> incluso tuvo una serie de libros sobre robots donde hab\u00eda tres leyes que deb\u00edan seguir. Porque se dio cuenta de que los robots ten\u00edan que actuar \u00ab\u00e9ticamente\u00bb o podr\u00edan ser peligrosos. Un miedo bastante com\u00fan para muchos. Piensa en todas las pel\u00edculas dist\u00f3picas que involucran robots como \u00ablos malos\u00bb. As\u00ed que Asimov propuso estas leyes:<\/p>\n Primera ley: un robot no debe da\u00f1ar a un ser humano o, por inacci\u00f3n, permitir que un ser humano sea da\u00f1ado. Segunda ley: un robot debe seguir las instrucciones de un humano, excepto si viola la primera ley. Tercera ley: un robot debe protegerse a s\u00ed mismo, excepto en los casos en que entre en conflicto con las leyes primera y segunda.<\/p>\n \u00bfEsto por qu\u00e9 es importante? Debido a que se especula que alg\u00fan d\u00eda no muy lejano los robots podr\u00edan ser capaces de pensar por s\u00ed mismos y hasta desarrollar la sensibilidad a trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning), significa que podr\u00edan preguntarse si los seres humanos somos realmente necesarios en el mundo. En lo que respecta a la sensibilidad, un empleado de Google est\u00e1 convencido de que ese d\u00eda ya lleg\u00f3,<\/a> en forma de chatbot (un robot que chatea), a pesar de que la mayor\u00eda de sus compa\u00f1eros no est\u00e1 de acuerdo. Los cr\u00edticos dicen que solo se trata de una imitaci\u00f3n basada en c\u00f3mo la IA (inteligencia artificial) navega a trav\u00e9s de Internet y absorbe informaci\u00f3n, as\u00ed como en la forma en que la gente habla y hace preguntas.<\/p>\n Aunque, piensa este escenario: imagina que est\u00e1s hablando con dos personas en Internet, pero no puedes verlos. Como ocurre habitualmente cuando hablas con alguien a trav\u00e9s de una ventana de chat en la p\u00e1gina de atenci\u00f3n al cliente de cualquier tienda. Entonces, est\u00e1s charlando con dos \u00abpersonas\u00bb, pero una en realidad es un bot. Y no importa qu\u00e9 tantas preguntas les hagas, no puedes diferenciar cu\u00e1l es cu\u00e1l. \u00bfSignifica que el aprendizaje autom\u00e1tico alcanz\u00f3 el nivel de detalle de un arte fino? \u00bfO significa que la IA finalmente desarroll\u00f3 sensibilidad? Un pensamiento interesante a tener en cuenta.<\/p>\n Los robots se definen como m\u00e1quinas aut\u00f3nomas o semiaut\u00f3nomas capaces de realizar tareas. Los niveles de producci\u00f3n de autom\u00f3viles aumentaron considerablemente cuando se a\u00f1adieron brazos rob\u00f3ticos a las l\u00edneas de producci\u00f3n.<\/a> Son m\u00e1s eficientes que los humanos, pueden seguir instrucciones programadas para acelerar eficazmente el proceso, sin cansarse nunca. Excepto por el mantenimiento de rutina, no hay necesidad de descansos. No es de extra\u00f1ar que los empresarios inviertan mucho al principio, pensando en ahorrar m\u00e1s capital a largo plazo. Estos brazos rob\u00f3ticos son aut\u00f3nomos, es decir que hacen el trabajo para el que fueron programados sin necesidad de controladores. Pero estos son robots simples y han existido desde los a\u00f1os 80. Simplemente siguen un conjunto de instrucciones programadas.<\/p>\n El tema se pone interesante cuando los robots se vuelven aut\u00f3nomos en un sentido diferente. El sentido del aprendizaje autom\u00e1tico. Se llama machine learning (aprendizaje de las m\u00e1quinas) o aprendizaje autom\u00e1tico cuando la inteligencia artificial de un programa, de un bot (una \u00abentidad\u00bb o programa independiente que existe en Internet como un ser aut\u00f3nomo<\/a>), o de un robot mejora con el tiempo. El c\u00f3digo est\u00e1 escrito de manera que el rendimiento del bot mejora continuamente. Por ejemplo, la s\u00fapercomputadora que derrot\u00f3 en un solo partido al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov, Deep Blue<\/a>, lo hizo a trav\u00e9s de algunos desarrollos fundamentales en el aprendizaje autom\u00e1tico. Inclu\u00eda entre sus movimientos una maniobra inesperadamente intuitiva que el gran maestro ruso acus\u00f3 de ser una falta.<\/p>\n Dijo que otro gran maestro deb\u00eda haber tenido acceso a la computadora. La acusaci\u00f3n era totalmente infundada, sin pruebas que la respaldaran. Pero s\u00ed sirvi\u00f3 como ejemplo de una forma temprana de aprendizaje autom\u00e1tico que incluy\u00f3 la intuici\u00f3n en la estrategia. El hecho de que Kasparov, en un momento de rabia, acusara a Deep Blue de hacer trampa es un gran cumplido para el equipo de programadores que hizo y program\u00f3 la computadora. Hasta el mejor maestro de ajedrez del mundo siempre perder\u00e1<\/a> ante una aplicaci\u00f3n correctamente programada en su smartphone.<\/p>\n Luego, a mediados de la d\u00e9cada de 2010, qued\u00f3 demostrado que era falsa la creencia de que era imposible para una computadora vencer a un maestro en \u00abGo\u00bb, un antiguo juego chino de estrategia, de piezas negras y blancas. Se juega colocando las piezas en el tablero con muchos puntos de intersecci\u00f3n para rodear las piezas del oponente. Si tienes \u00e9xito, quitas sus piezas y reclamas ese territorio. Esto va a la puntuaci\u00f3n total y el jugador con m\u00e1s territorio, toda vez que se agotan los movimentos posibles, es el ganador. Se considera un juego muy intuitivo:<\/p>\n \u00abMientras que las reglas barrocas del ajedrez solo podr\u00edan haber sido creadas por humanos, las reglas del Go son tan elegantes, org\u00e1nicas y rigurosamente l\u00f3gicas que, si existen formas de vida inteligentes en otras partes del universo, casi con seguridad juegan Go\u00bb.<\/em> – Edward Lasker<\/a><\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/tekkieuni.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/TU-Blo_Robots-2022_block02.png\")
<\/p>\nQu\u00e9 es un robot y c\u00f3mo se relaciona con la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/h2>\n